Datainsamling
Först kommer datainsamlingsfasen, där denna AI -innehållsdetektor samlar ett mångsidigt och representativt datasätt. Datasättet involverar exempel på både mänskligt och AI -innehåll eftersom det är så detta webbverktyg kommer att kunna skilja mellan båda typerna av text.
Funktionsuttag
Nästa steg är funktionsekstraktion, där vår AI Detector extraherar relevanta egenskaper eller mönster från de samlade data. I detta fall kommer dessa egenskaper eller mönster att involvera saker som frekvensen av ord, meningsstrukturer osv. AI-skrivdetektorn använder dessa mönster för att förutsäga klassificeringen av AI-genererad och mänsklig skriven text.
Modellutbildning
Här använder AI Detectorn de extraherade mönstren från föregående steg för att träna sin AI -detekteringsmodell. Denna process sker i olika iterationer, där modellen gör förutsägelser och får feedback. Baserat på den medföljande feedbacken justerar vår AI -textkontroll sina interna parametrar.
Handlingsbara insikter
Det sista steget är testfasen, där denna AI Detector använder sin funktionalitet på osynliga data för att kontrollera dess kapacitet. AI Writing Checker använder sin träning för att ge handlingsbara insikter i de extraherade funktionerna. I detta fall kommer dessa handlingsbara insikter att involvera identifiering av AI -innehåll.